基于Vague集和权重未知的空间数据质量不确定语言群评价研究

为控制和消弱空间数据质量语言评价的不确定性、模糊性和正确确定权重,使其评价结果定量化和科学化,引入Vague集理论对不确定性语言进行量化,利用属性区分度来确定权重,用正理想方案距离进行空间数据质量评价。结果表明,基于Vague集和属性区分度的评价结果,能反映评价者对空间数据质量信息认识的模糊性和不确定性,正确确定各指标权重,更能表征实际空间数据质量,增加客观性减少主观性,结果更加科学化,以为空间数据质量定性评价提供了一种参考方法。