论文研究 塔机实时状态监测智能系统

可靠性和安全性是塔式起重机应用中的主要问题。 在这项工作中,开发了一种新的自适应神经模糊系统,用于实时监控塔式起重机的健康状况,特别是用于提升机变速箱。 使用无线智能传感器系统测量振动信号。 故障检测是在变速箱中逐个齿轮进行的。 提出了一种新的诊断分类器,以整合几种用于故障检测的信号处理技术的优势。 提出了一种混合机器学习方法,以促进实现并提高训练收敛性。 通过实验测试验证了开发的监控系统的有效性。