基于深度神经网络的少样本学习综述 上传者：qq_45867 2020-08-09 00:49:43上传 PDF文件 726.43KB 热度 21次 如何从少数训练样本中学习并识别新的类别,对于深度神经网络来说是一个具有挑战性的问题。针对如何解决少样本学习的问题,全面总结了现有的基于深度神经网络的少样本学习方法,涵盖了方法 所用模型、数据集及评估结果等各个方面。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 qq_45867 资源：1009 粉丝：0 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台，下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容！联系邮箱：server@dude6.com
