基于特征选择的KNN算法在煤炭勘查工作中的应用

KNN也称作K最邻近结点算法(k-Nearest Neighbor algorithm)的缩写形式,是分类预测的经典算法之一。在煤炭勘探过程中,往往希望将新勘探出来的煤炭产品分类预测,并采取对应类别的煤炭处理和保存措施。文中,将采用基于特征选择的KNN分类算法应用到煤炭勘探分类预测工作中,该方法首先选择煤炭分类中有价值的特征属性,并使用KNN算法完成分类工作.该算法可以有效地提高煤炭分类预测工作的效率,并且有助于煤炭后续的保存和精加工措施。