论文研究 低对比度图像的文本区域自动定位方法

文本提取是字符识别的关键步骤。 其准确性高度依赖于文本区域的位置。 在本文中,我们提出了一种新的方法,该方法可以自动找到文本位置,以解决一些区域性问题,例如低对比度图像文本提取中出现的不完整,错误的位置或方向偏差。 首先,对原始图像进行一些预处理,包括颜色空间变换,对比度受限的自适应直方图均衡,Sobel边缘检测器,形态学方法和八邻域处理方法(ENPM)等,以提供一些比较不同结果的结果。方法。 其次,我们使用连通分量分析(CCA)方法获得几个连通部分和非连通部分,然后再次对非连通部分使用形态学方法和CCA来消除一些噪声,获得另一个连通和非连通部分。 第三,我们计算所有连接区域的边缘特征,结合支