在车辆碰撞严重性模型中纳入多项逻辑回归:详细概述

多项逻辑回归(MNL)是一种对车辆碰撞严重性进行建模的有吸引力的统计方法,因为与其他方法(例如需要满足这些假设的判别分析)相比,该方法不需要假设正态性,线性或均方差。 此外,当将因变量转换为连续变量时,它通过将概率范围在0.0到1.0之间变化以记录从负无穷大到正无穷大的对数赔率来产生声音估计。 该估计与非线性回归过程的要求渐近一致。 MNL的结果也可以通过回归系数估计和/或奇数比(指数系数)来解释。 另外,可以通过将包括所有预测变量的完整模型与排除非重要预测变量的选定受限模型进行比较,来将MNL用于改进拟合模型。 因此,本白皮书使用多年来(2013-2015年)美国密苏里州州际I70号州际公路