论文研究 可重新配置的多蝴蝶并行Radix r FFT处理器

提出了可重构多蝴蝶并行基数r FFT(快速傅立叶变换)处理器的设计。 FFT被广泛用于信号处理,其应用需要实时性和高性能,而大多数传统设计仅限于2的幂,这浪费了大数据中的缓冲区和乘法器。 针对这一问题,我们通过结合缓冲/乘法器的可重构控制机设计改进了并行FFT算法,推导了输入基数/数/明码数/耗时的代价函数。 受限于缓冲器和乘法器的数量,可以利用最优成本函数计算基数和数量,并给出了计算性能和硬件成本的解析空间。 与以前的文献相比,所提出的方法保证了实时性能和更好的灵活性,并且比较结果也表明了设计的有效性。