DE算法介绍.pptx

是一个差分进化算法的PPT简介,最原始的算法。基本思想:从一个随机产生的初始种群开始,从父代个体间选择两个个体进行向量做差生成差分矢量;其次,选择另外一个个体与差分矢量求和生成实验个体;然后,对父代个体与相应的实验个体进行交叉操作,生成新的子代个体;最后在父代个体和子代个体之间进行选择操作,将符合要求的个体保存到下一代群体中去。通过不断地进化,保留优良个体,淘汰劣质个体,引导搜索向最优解逼近