不完整多模态数据聚类.docx

实际数据通常具有多种模态或来自多种异构源,因此形成了所谓的多视图数据,该数据在机器学习中越来越受到关注。多视图聚类(Multi-view clustering ,MVC)成为其重要的范例。在实际的应用程序中,某些视图通常会丢失实例。在这种多视图数据集上的聚类称为不完全多视图聚类(Incomplete multi-view clustering,IMC),并且具有很大的挑战性。