论文研究 人工神经网络和离散事件仿真的以患者为中心的预约计划设计

在竞争激烈的医疗保健行业中,医疗服务的质量比以往任何时候都更为重要。 等待时间长是患者不满意的主要根源,因此,如何减少等待时间以提高服务质量非常重要。 精心设计的约会调度系统可以有效缩短患者的等待时间,提高患者的满意度。 这项研究旨在为由一名主治牙医和两名住院医师组成的牙科诊所提出个性化门诊预约安排(OAS)的框架。 为了设计OAS,首先,使用人工神经网络建立了单个患者治疗时间的预测模型。 其次,采用离散事件仿真方法建立仿真模型,对所研究的牙科诊所的运行进行仿真。 最后,使用建立的仿真模型来评估约会调度的性能。 该模型包括以下几个主要特征:1)由不同专业能力水平的多位牙医组成的服务提供商; 2