基于SVR的煤矿安全资源与安全状态作用机理模型

针对煤矿安全资源与安全状态的强非线性特征,划分了煤矿系统安全资源和安全状态级别,确定了输入向量集合和输出向量集合,建立了基于支持向量回归机(SVR)的安全资源与安全状态的作用机理模型,并分别利用网格搜索算法(GS)和粒子群算法(PSO)对模型进行了参数寻优,确定了支持向量回归机模型,通过实例分析验证了模型的有效性及适用性。研究结果表明:PSO算法得到的最优参数作为模型,较好地拟合了安全资源与安全状态间的非线性复杂关系,且模型有效性和推广能力更强。