多元线性回归方法在空气质量指数AQI分析中的应用

针对徐州雾霾情况，通过搜集徐州市2017年365天的日空气质量指数AQI数据，其9个相关影响变量数据（包括风力，机动车保有量，火电厂、炼钢厂、炼焦厂平均各排口每小时各主要污染物的排放量），在MATALB中采用多元线性回归方法建立了模型、参数估计和模型检验，并在已得模型的基础上剔除不显著的变量和样本异常值,经过两次改进，由九元线性模型简化为四元线性模型。通过拟合优度检验、显著性检验、多重共线性诊断和异常值残差诊断后，绘制出拟合对比图，验证了所得四元线性回归模型的准确性和实用性。