基于非合作博弈的联合功率与速率控制算法.pdf

基于非合作博弈的联合功率与速率控制算法pdf,基于非合作博弈的联合功率与速率控制算法Wl2>0,Cu2(P,C)ap<0,2(p,c)是关于p,的一个叫函数以上所得到的条件,由上面的定理可以知道所求得的个用户的战略组合(p;r)=(p1…,p…,P;F是一个纳什均衡。31数3仿真结果与分析图3a1(,d)的变化曲线我们利用 Matlab仿真软件对PR\SG算法进行了仿真,系统模型为CDMA单小区通信系统,假设小区中有5个激活的移动台,选取的链路增益模型G=32.45+20*|g10d+20*1g10(,d为各用户移动台到基站的距离,3.84*10°Hz,0-10w/Hz,A1-10W,m-0.2W,z-0kb/s,r96kb/s,in补偿因子c=100图1和图2所示分别为小区中各用户数据传输速率和发图4a2(p,c)的变化曲线射功率变化曲线,4结语木文将功率与速率控制问题等效为一个非合作博弈过40程,提出了合理的效用函数和代价函数,效用函数表在用户对系统服务质量的满意程度,系统对无线资源的控制用代价20函数措述,从而将联合功率与速率控制算法描述为最大化诤效用函数(效用函数和代价函数之差)的过程,从这个过程中,我们得到」用户移动台通信所需的最佳数据传输速率和图1各用户传输速率变化曲线达到服务质量所需的最小发射功率组合,算法中证明了纳什8均衡的存在性,算法的性能在仿真结果屮得到了验证。年-单参考文献「1ˉ李庆,梁云,胡捍英. WCDMA系统十功率控制的研究[门.通信技术,2008,41(02):120-122[Σ.卞瑜,黄国策.CDMA星通信系统功率控制研究[J].道信技术,2008,因2各用户发射功率变化曲线由图1,图2屮可以看出,虽然用户在刚接入网络时,[3. Subramanian A, Sayed A H. A power and Rate Control Algorithm数据传输率和发射功率都比较低,但是在启动了速率和功率控制算法以后,传输速率和发射功率都逐渐的增大,经过for Wireless Networks with State-Delayed Dynanics [J.Proc几次迭代以后,传输速率和发射功率都开始趋于不变,并最MTNS, Leuven, Belgiu, 2004, 32(11): 1-5终保持在一个匿定值上,此时的得到的传输速率和发射功率[4. Chai CC, Tjhung T T Combined Pcwer and Rate Adaptation for就是一个纳什均衡。Wireless Cellular Systems[J. ieee Trans on Wireless用户移动台的净效用凶数u1(,d)和2(P2c)的曲线如Communications, 2005, 4(01): 6-13图3,4所示。[5. Saraydar C U, Manday am N B, Goodmar:. D J Pricing and Power从结果中可以看出,对于净效用函数u1(G,d),随着用Control in a multicell Wireless Data Network[tl. ieee Journal户移动台传输速率的增加,净效用u1(r;,d)也在不断的增加,on Selected Areas in Communication, 2001, 19(10): 1883-1892这以先前的分析相一致,当用户移动台达到了传输速率的纳[6 Zhao W T, Lu M Distributed Rate and Power Control for CDMA什均衡,净效用函数n(2d)达到最大。对于净效用函数Uplinklj. Wireless Telecommunications Sympos ium, 2004(09):u2(P,c),发射功率与所得的净效用成相反关系,这也就是9-14说在达到了目标业务质量以后,发射功率应保持尽可能的7. Nash J F Equilibrium Points in N-persor. GamesLJ. Proceedings小,而达到使净效用u(p、c)最大of Nat ional Academy of Science, 1950(36): 48 49C1994-2010chinaAcadcmicJOurnalElcctronicPublishingHousc.Allrightsrcscrved.http://www.cnki.nct