论文研究 使用分组数据的Copulas参数族的最小二次距离方法

最小二次距离（MQD）方法用于构造卡方检验参数系列的简单和复合假设的卡方检验统计量。 这些方法旨在对形成列联表的数据进行分组，但是通过定义使用准蒙特卡洛数和两个边际经验分位数对数据进行分组的规则，可以将这些方法扩展为处理完整数据。 该规则在非负象限上隐式定义了点以形成二次距离，并指出了该规则与经典最小卡方方法使用随机像元的相似性。 该方法实施起来相对简单，可能对精算科学等各个领域的应用工作有用。