多元线性回归分析在动力煤低位发热量测定中的应用

根据1 107批动力煤的工业分析以及元素分析数据,运用多元线性回归分析对动力煤的低位发热量进行预测,并讨论各组分对发热量数值大小的影响程度。煤的灰分和全水分对煤的低位发热量贡献最为突出,其次是煤的挥发分,而煤中氢值和全硫对发热量的贡献特别微弱。通过多元线性回归分析可以准确预测动力煤低位发热量的大小,同时也可对发热量的测定值进行校核。