基于CART的焦化生产实时数据库设计.pdf

基于CART的焦化生产实时数据库设计pdf,基于CART的焦化生产实时数据库设计6上层应用包的用广以及位于广域网上的用户,只要有相应的授权,就可61实时数据应用工具包以通过浏览器访问实时数据。实时数据Web服务器 Real Web实时数据应用具包包括以下几部分Server具备有以下特点(1)流程图组态及浏览:绘制平面流程图或立体流程图,(1)提供 Real web server的源代码,用户利用和参照这些实吋查看生产流程,可以实现监控系统数据的分层显示,同源代码,可以很方便地将实时数据的Web访问和企业内部原个装置对于不同的使用人员,呈现不同的数据界面。如个有的基于Wb的其他应用系统整合在一·起。业领导需要的是进料、产品、加工量、收率等,工艺管理员(2) Real Web server中提供的对实时数据的应用,如实时需要的是I艺指标值,设备管理人员关心的是设备状态。数据一·览表、历史趋势、报警信息等都是基于Java实现的,(2)实时数据查询:以表格方式查询实时数据、响应速度快。3)历史数据曲线:查看历史数据并以曲线方式显示。可(3)在 Real Web server中系统用户分为3级权限,可以很以同时杏看多个仪表信息,把相关的数据放在同一幅曲线图精确地限制每个用户对每个数据的访问权限,安全性高。中比较。66OPC服务器(4报警查询:当生产数据超出报警上下限时提示报警,CART支持OPC协议,可以作为OPC服务器或OPC客帮助用户及时发现生产中的异常情况。可以对系统内的所有户端,与支持OPC的第三方软件进行数据交换报警进行浏览和管理,选择工艺位号或时间,从而对任何历7结束语史报警做出方便、快速的查询。本文设计的焦化生产实时数据库系统已在宝钢集团新钢(S)工艺参数分析:进行历史数据分析,指定一段时间内,分公司成功应用。实际运行证明,该系统集生产现场数据采给出考核的上下限,系统自动计算出这段时间内的最大值、集、监控和生产调度管理功能于一体,实现了数据的实时采最小值、平均值、偏差、合格率、最长连续超标时间和累计集、实时传送和信息络的无缝连接;使焦化生产的全过程超标时间等可控,实现自动采集、瞬时监控、实时管理;给出企业生产62采集站监视及能源消耗的总体状况,为企业决策提供了科学依据所有数采程序和远程数据终端的运行状态,给出相关采参考文献集信息,也可以查看各仪表或艺位号的当前值和静态信息。门冯斌,谭建军,李绍荣,等.海洋地质调查数据库管理系统设63数据转换器 ERPLink计与实现叮].计算机工程,209,35(3):29-31数据转换器 ERPLink是实时数据库与关系数据库之间进[2]单棣斌、陈性元,张斌,等.基于数据流分析与识别的Web资行数据交换的工具。可在实时数据库CART与关系数据库源访问控制!J计算机工程,2008,34(23):53-55( Oracle,DB32,SQL. Server, Sybase)之间进行数据转换而无需[3]黄会雄,袁力辉,袁海鹰.基于B/S的电化企业生产调度系统设编程。转换方式是双向的,实现实时数据库与ERP系统的“无计[、计算机工程,2008,34(17):228-229缝”集成。 ERPLink为企业多服务器管理模式提供支持。4]周亦敏,顾宇俊.基于反馈控制的过程控制实时数据库系统设64报表制作计[计算机工程与设计,2008,29(12):3198-3199通过 Excel宏实现在 Excel上动态读取、显示、计算实时5]王洁,王洋,曾宇.枧群并行数据库的动态监控关铤技数据库中的数据,为用户提供了制作统计、分析报表的手段。术山J.计算机工程,2007,33(21):34-36报表格式一经制定,报表数据将自动生成,方便灵活。6]张志檩.实时数据库自理及应用[M].北京:中国石化出版社,65实时Web服务器200lCART支持 Real web服务器功能,在企业内部局域网上编辑顾姣健(上接第231页)6结束语IEEE Asia Pacific Conference on Circuits and Systems. Seatle, USA本文通过对轮胎规格号特征的研究,设计了阵列大功率s.n.],1996.LFD灯照明系统,通过CMOS釆集图像,进行轮胎图像预处2】刘连云.以胎号为中心的轮胎管理系统门轮胎工业,200323(7:392-396理,并采取一种基于规格号轮席结构的识别方法,将规格号13孙俊,李明,杨华昌.汽车轮胎信息识别与管理系统的设特征分为表示各个部分长宽的轮廓游程和表示凹凸性的斜率计[叮江苏大学学报:自然科学版,2004,25(5):397-400序列,并用以DSP为核心的嵌入式硬件处理系统来完成数据4]左文明连通区域提取算法研究门计算机应用与软件,2006,处理。该系统识别规格号速度快、成本低,能有效满足轮胎23(1):97-98生产线检测管理的需求。「5]王希雷,王磊.车牌识别中基于 Rough集理论的字符识别[J参考文献计算机工程,2006,32(24):204-205[6]鹿晓亮,陈继荣,黄戈祥.车ICA和改进的SⅥM在有限集字符[1] Koo Gun-Seo, Oh Hae-Seok MCBP Neural Formation for Efficient识别中的应用[J计算机工程,2006,32(23):199-201Recognition of Tire Sorting Code by Image Processing[C]/Proc. of编辑顾姣健