论文研究 结合显著特征与运动目标滤除的动态场景识别.pdf

从人体行为动作的近似运动周期出发，对人体异常行为识别进行了研究。首先采用混合高斯模型的背景差分法提取出人体运动目标，然后对人体形状的变化进行分析来获取该人体运动的近似周期，将人的行为序列分解为一系列的近似运动周期单元，并提取某一近似运动周期单元的R变换特征，最后通过动态时间规整法来决定不同人体运动的类别归属。实验证明，该算法可以有效地检测人体异常行为。