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4 DCGAN实战.ipynb

上传者: 2020-07-27 12:00:30上传 IPYNB文件 591.34KB 热度 33次
一、DCGAN论文要点 通过跨步卷积层(例如:stride= 2)代替池化层(例如:最大池化层) 取消全连接层,用全局平均池化层代替(在判别器的最后一层) 所有层的输出都用BatchNormalization做归一化 生成器使用转置卷积层,激活函数使用ReLU函数,但最后一层输出层使用Tanh激活函数;判别器使用卷积层,激活函数使用LeakyReLU, the slope of the leak was set to 0.2 in all models. All weights were initialized from a zero-centered Normal distribution
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