从功率曲线到判别力:测量LGD模型的模型性能

衡量评级系统的模型性能是银行的一项主要任务。 歧视的概念（即判别力）用于信用风险建模中，以评估与极端事件分离有关的风险模型的质量。 对于PD模型，使用CAP（累积精度曲线）或ROC（接收器工作特性）曲线来建立称为精度比的量，该量用于测量判别力。 这些想法是众所周知的，并在实践中得到广泛使用。 尽管这种方法对于给定违约损失模型（LGD模型）也是合乎需要的，但文献中没有对此进行记录。 在本说明中，我们弥补了这一差距。 我们基于Lorenz曲线为LGD模型的判别力开发了一种度量。 我们研究第一个属性，并从实际角度介绍一些替代方法来进行计算。