论文研究 面向噪声数据的多尺度粗糙集模型研究.pdf

针对Pawlak粗糙集模型处理噪声信息的局限性，借鉴变精度粗糙集模型的思想，引入多尺度变量，建立单维的多尺度粗糙集模型。通过构造尺度变量s与尺度函数f（s）的变化关系，对噪声数据进行多尺度、多角度的动态分析，提高抑制噪声的能力，根据评价指标不断地优化尺度，获取满足用户要求的决策规则。实例说明了该方法的优点及可行性。