基于小波神经网络火电厂锅炉故障诊断研究 上传者：lyw63651 2020-07-27 05:19:36上传 PDF文件 213.29KB 热度 50次 火电厂锅炉作为能量转化装置,易发生故障。为了有效应对此类事故,迫切需要加强对电力生产中锅炉故障的研究,进而建立完善、有效的应急管理体系和机制,最大限度地减少锅炉故障的影响和损失。文章提出了基于小波神经网络火电厂锅炉故障诊断研究方法,对火电厂锅炉事故的诊断进行了深入系统的研究。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论
