论文研究 为皮肤科实践构建人工智能

目的：皱纹是视觉上最明显的衰老特征，并且是众多产品（医疗和化妆品）的主要目标。 对于临床医生而言，能够客观地对皱纹进行分级非常重要。 尽管皱纹对于人类来说很容易识别，但是对于计算机视觉系统而言，自动检测皱纹仍然是一项非常艰巨的任务。 在我们中心，我们开发了一种基于“可逆跳跃马尔可夫链蒙特卡洛框架与延迟拒绝”技术的皱纹检测算法。 该系统能够准确快速地检测出皱纹。 方法：将300张图像提交到分析仪进行读取。 每个图像在十分钟内经过一百万次迭代分析。 将相同的300张图像发送给皮肤科医生进行分析后评估。 该系统经过培训可以检测主要和次要的皱纹。 该结果以正在审查的皮肤科医生为基准。 结果：300例患