论文研究 在没有复制的情况下从试验数据显示GE交互

检测基因型-环境（GE）相互作用效应或产量稳定性是作物试验数据分析（尤其是历史作物试验数据）中最重要的组成部分之一。 但是，发现GE相互作用的影响在统计学上具有挑战性，因为许多公开的数据只是每种环境下的输入手段，而不是重复的田地图数据。 在这项研究中，我们提出了一种新方法，可用于估算重复的试验数据集，以揭示原始数据中的GE相互作用。 作为演示，我们使用了一个数据集，该数据集包含28个马铃薯基因型和六个环境，其中三个重复进行了计算，以数值方式评估了这种新插补方法的特性。 我们将表型均值和推算数据的预测随机效应与原始数据的结果进行了比较。 推算数据的结果与原始数据集高度一致，表明我们在本研究中提出