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基于非线性时间序列分析经验模态分解和小波分解异同性的研究.pdf

上传者: 2020-07-26 21:47:30上传 PDF文件 520.56KB 热度 19次
据龚志强等人的研究认为:(1)EMD方法是波动上、下包络的平均值去确定“瞬时平衡位置”,进而分解IMF分量;WD方法是带通滤波器,分解得到的各个细节分量一般与固定频带相对应,故分解的结果不及EMD精确,但WD方法能够解决EMD各个IMF分量的正交性较差问题。因此,可以将EMD和WD方法结合,更加有效地识别数据的特征信息。(2)EMD方法,既适用于线性序列分析,又适用于非线性序列分析;WD方法对线性序列的分析效果较好,对非线性序列的效果一般,尤其是对高频的分辨率较差,其小波系数方差可能会掩盖一些高频的周期。
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