论文研究 基于文本语义和社会结构的可信度研究.pdf

提出了一个基于文本上下文信息和用户社会结构的组合信任模型TCtrust, 给出了置信模型, 分别从显式和隐式信任对置信值进行了度量, 设计出根据置信度排序的算法。通过对新浪微博热门话题“美国总统大选”进行实验, 该算法在可信度上优于新浪微博的默认搜索算法, 且能充分兼顾用户喜好、用户自身的影响力等因素, 优于传统的LDA算法。