基于多元非线性回归模型的半焦分选特性研究

利用数学模型将实验研究成果应用到实际半焦分选工业生产中是实现产品预测和工业自动化生产的关键。以热解条件(热解时间、热解温度、粒径)为自变量,测评不同热解条件下半焦的分选特性指标(分选密度、分选密度±0.1半焦含量、分选半焦产率)。对实验获得的离散点进行拟合,采用最小二乘原理、多元非线性回归模型线性化理论计算并确定模型参数,建立半焦分选特性的多元非线性回归模型,模型计算结果与实验数据吻合较好,相对误差均在9%以内。