聚类分析阅读材料

内容指导： 1、基础的聚类方法：kmeans和等级聚类 2、dbscan方法以及其一些改进 3、混合正态下的EM算法及其变量选择 4、一个聚类变量选择的框架 5、对50年来kmeans聚类算法的非常好的综述。（提到能够解决各种问题的很多方法，参考文献很多，但是没有具体讲方法的步骤。）