基于不同经验模态分解的SAR图像变化检测算法

经验模态分解（EMD）是一种数据驱动的多尺度变换理论，它是一种非线性且非平稳的信号处理理论。 但是每种EMD分解理论都有其优点和缺点。 合成孔径雷达（SAR）成像是获取变化信息的重要遥感技术，SAR图像数据属于非平稳信号。 因此EMD非常适合SAR图像处理。 有两种典型的EMD理论，即整体经验模态分解（EEMD）和二维经验模态分解（BEMD）。 在对这两种方法进行深入研究的基础上，提出了一种新的SAR图像变化检测算法，称为FCD-EMD算法，即基于EMD的融合变化检测。 因此，FCD-EMD算法可以获得更准确的信息，不仅包括EEMD获得的方向信息，还可以包含BEMD获得的空间信息。 FCD-E