论文研究 基于神经网络仿真的汽车转向几何分析与解释。

车辆动力学是分析和预测汽车转向性能的最重要因素之一。 本文详细介绍了人工神经网络（ANN）结构的评估，以估计四轮车辆的转向几何参数。 车辆性能的方面之一是转向几何形状的性能。 转向几何参数主销倾角，脚轮角度，外倾角，脚趾角，磨砂半径，脚趾内和脚趾外倾均使用对准技术和脚轮/外倾角规进行测量。 悬架系统部件在橡胶衬套上枢转，橡胶衬套在内部和外部金属套筒之间压缩。 悬架系统各接头之间的间隙过大又会导致转向几何形状发生变化。 对于任何在操作，性能，维修和保养方面面临重大挑战的汽车，这显然都是必不可少的。 开发了适用于这些转向参数中每一个的ANN模型。 通过前悬架的自变量和因变量来评估转向几何形状。 在