论文研究 基于数据流和点对点网络的分布式推荐算法.pdf 上传者:zzhhrz 2020-07-25 04:42:29上传 PDF文件 710.79KB 热度 11次 推荐算法是数据挖掘中应用最广泛的算法之一,目前的推荐算法主要是针对静态数据的,缺乏对动态数据的适应性,基于数据流的推荐算法是解决这一问题的方法。针对目前在分布式平台中采用参数服务器控制模型训练存在的滞后梯度和掉队者问题,提出了一种新的使用点对点参数交换网络代替参数服务器的方法,并在训练过程中引入遗忘策略和异常评分检测能力。在新的分布式流计算框架Flink上进行设计实现,并在经典的MovieLens-1m数据集上进行了实验。实验结果表明,该算法能够在保证推荐准确率的同时,降低一半通讯开销。 下载地址 用户评论 更多下载 下载地址 立即下载 用户评论 发表评论 zzhhrz 资源:24266 粉丝:1 +关注 上传资源 免责说明 本站只是提供一个交换下载平台,下载的内容为本站的会员网络搜集上传分享交流使用,有完整的也有可能只有一分部,相关内容的使用请自行研究,主要是提供下载学习交流使用,一般不免费提供其它各种相关服务! 本站内容泄及的知识面非常广,请自行学习掌握,尽量自已动脑动手解决问题,实践是提高本领的途径,下载内容不代表本站的观点或立场!如本站不慎侵犯你的权益请联系我们,我们将马上处理撤下所有相关内容!联系邮箱:server@dude6.com