论文研究 基于案例的医师辅助决策推理系统

医师收集有关患者医疗程序，治疗，保险范围和其他临床数据的大量信息。 这些信息对于制定具有类似特征的患者的诊断或治疗计划至关重要。 已经开发了基于案例的推理（CBR）系统，以解决有效组织和检索重要患者信息的问题，以帮助医师做出决策。 整数用于唯一表示各种医疗程序，治疗方法等。在本研究中，提出了一种新算法来检索合适的病例，以推荐给医生。 该系统在模拟环境中进行了测试，结果证明该系统可以适应变化，例如医疗领域中发生的新医疗程序或治疗。