2012 PET_CT医学图像去噪方法的研究__清华学报.pdf

摘　要 噪声元素在光子量有限的最大似然期望最大化 ＭＬＥＭ方法重建ＰＥＴ__ＣＴ图像研究的过程中影响甚至加重图 像特征明暗度变化. 为减小这类影响, 该文提出了一种包含 解剖端信息的中值非局部平均算法ＡＭＮＬＭ. 该算法是 对适用低信噪比图像去噪的非局部平均算法ＮＬＭ的 改 进, 将该算法应用于临床肺部病变患者ＰＥＴＣＴ图像的分 析研究, 参数反演结果表明, 在视觉评估, 病变对比度和噪 声的权衡方面, 与中值滤波方法, 小波滤波方法和传统ＮＬＭ 方法相比较, 该方法具有更好的去噪效果, 从而也验证了该 方法的有效性