用于信息检索的代价敏感排序学习算法研究

在实际的信息检索的应用中，我们发现位于序列顶部的信息要比位于序列 中间或者尾部的信息更加重要，受到用户更多的关注。例如在文档检索中，用 户通常只是阅读位于序列顶部的文档。因此，在基于有序对的排序支持向量机 的算法中，与序列顶部有关的有序对对排序性能的影响比其他有序对更大。然 而，传统的排序算法如排序支持向量机并没有考虑到上述因素，它在训练的过 程中平均地利用了所有生成的有序对。在本文的研究工作中，我们把代价敏感 的学习方法融入到排序支持向量机的学习算法中，提出了代价敏感排序学习算 法，对传统的排序支持向量机做出了改进，显著的提高了排序性能。实验证明，与排序支持向量机相比，本文所提出的代价敏感排