基于多方法融合的煤与瓦斯突出综合预测

为了提高煤与瓦斯突出预测的准确性,运用粗糙集方法对突出多因素原始数据集进行约简,并提取核心判别指标。利用集对理论将核心多指标因素综合应用1个具体的集对联系度模型表达出来,通过熵权计算法确定各指标权重,结合聚类分析法,计算预测系统联系度之间的同异反距离,按照模式识别的"择近原则",来辨别待测样本所属的类别。以砚石台矿区为例,模型对检验样本的预测结果符合现场实际情况。