基于HMM与深度学习的唇读识别研究_宋文明(好).caj

尽管国内的唇语识别研究工作已经开展了一段时间，但统一的、标准的用于汉语唇 语识别的语料库还没有建立起来，也没有权威机构提出该方面的建议。因此，本文提出了自己的一套汉语识别的语料架构用于本文涉及到的实验，并在此基础上提出改进方案 以使其适用范围更广。 隐马尔可夫模型的双随机过程与人类语言表达相吻合，这一特点使得该方法成为最 适合唇语识别的方法。本文将对 HMM 方法做深入研究，探究其在唇语识当中的具体适用形式，包括参数设置、模型的类型选择以及训练方法等。