论文研究 论模型转换在排队网络性能分析中的应用

在本文中，我们提出了一种从排队网络模型（QNM）到排队Petri网（QPN）的模型转换方法。 可以使用功能强大的仿真引擎SimQPN来分析QPN的性能，该引擎旨在利用QPN的知识和行为来提高仿真效率。 将QNM转换为QPN时，可以使用SimQPN有效地分析其性能。 为了验证我们的方法，我们将其应用于分析包括数据库系统模型在内的几种排队网络模型的性能。 评估结果表明，对变换后的QNM的性能分析具有较高的准确性和较低的开销。 在这种情况下，模型转换可以使用效率更高的不同方式对排队网络​​进行性能分析。