论文研究 预测卡萨布兰卡大区对流层每日臭氧浓度的不同正则和收缩率回归方法的比较

对流层臭氧（O3）是对人体健康产生重大影响的污染物之一。 它可以增加哮喘危机的发生率，引起永久性肺部感染和死亡。 因此，预测其浓度水平对于规划大气保护策略很重要。 这项研究的目的是使用主要污染物和气象变量预测摩洛哥大卡萨布兰卡地区提前一天的平均O3浓度。 由于可用的解释变量是多重共线性的，因此多个线性回归可能会导致模型不稳定。 为了解决多重共线性问题，我们比较了几种替代回归方法：1）连续回归； 2）Ridge＆Lasso回归； 3）主成分回归（PCR）； 4）偏最小二乘回归和稀疏PLS； 5）有偏功率回归。 目的是建立大卡萨布兰卡地区每日臭氧的良好预测模型。 将这些模型拟合到训练数据集（201