论文研究 结合社会网络分析和多维特征聚类的学习小组划分方法.pdf

通过引入社会网络分析方法, 建立了综合学习能力、学习状态和协作能力多维指标的学习者特征模型, 应用模糊相似和模糊等价演算, 以多层次的模糊动态聚类方法识别候选学习领袖, 通过融合多类型学习者实现学习小组的迭代划分。实验分析表明, 该方法可提高虚拟学习社区中学习小组划分结果的准确度, 具有良好的自适应性。