基于参数辨识法的异步电动机故障诊断

参数辨识法是异步电动机在线故障诊断的有效方法。根据定子电压、电流数据,采用递推最小二乘算法,计算电动机参数,在线辨识电动机故障,并讨论渐消记忆递推最小二乘法中遗忘因子对参数辨识的影响。鉴于模型的复杂性,用灰色系统观点线性化异步电动机模型,使参数快速收敛,但参数缺乏明确的物理含义。从电动机内部电磁关系入手,建立鼠笼异步电动机旋转坐标系电磁模型,消除磁链变量,避免磁链观测,达到故障诊断的目的。