论文研究 加密云数据下的关键词模糊搜索方案.pdf

对于加密云数据的搜索，传统的关键词模糊搜索方案虽然能搜索到相关文档，但是搜索的结果并不令人满意。在用户输入正确的情况下，无法完成近似搜索，当用户出现拼写错误时，返回的结果中包含大量无关关键词文档，严重浪费了带宽资源。针对目前在加密云数据下关键词模糊搜索的缺陷，提出了一种新型的关键词模糊搜索方案，通过对关键词计算相关度分数并对文档根据相关度分数进行排序，将top-k（即相关度最高的k个文档）个文档返回给搜索用户，减少了不必要的带宽浪费和用户寻找有效文档的时间消耗，提供了更加有效的搜索结果，并且通过引入虚假陷门集，增大了云服务器对文档关键词的分析难度，增加了系统的隐私性保护。