论文研究 系统评估含水层的进化规划:来自印度古吉拉特邦坎贝盆地Dholera的案例研究

联合反演不同电位可以改善地下模型的分辨率。 在本文中，地震折射和大地电磁数据用于了解印度古吉拉特邦Dholera的近地下特征。 为了描述地下含水层的存在，在Dholera进行了广泛的地震和大地电磁测量。 用于近地表估计的射线反演（RINSE）用于Dholera地震数据的反演。 地震数据的反演输出用作异常电阻率反演的种子点。 电阻率数据的反演是使用进化编程方法完成的，这也是一种遗传算法。 在这里，优化是使用进化程序的四个主要步骤完成的，即种群生成，适应度函数，交叉和变异。 本文还比较了自然优化和地球物理优化之间的相似性。 根据地震折射法，可以识别出低速层，最深可达11 m。 解释地震和电阻率数据