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论文研究 加权移动平均法的准则

上传者: 2020-07-23 16:28:35上传 PDF文件 901.05KB 热度 22次
移动平均法是从数据集中提取趋势的常规方法之一。 通常以经验方式应用它。 趋势的平滑程度取决于窗口长度和加权系数的选择,这些选择与数据的变化模式相关。 是否有统一的标准来确定它们? 本文是对这个基本问题的反应。 通过对多种数据的研究,结果表明:1)在一定范围内,参与移动均值的点越多,趋势函数越好。 但是,在窗口长度过长的情况下,趋势函数可能趋向于一般的全局均值。 2)对于给定的窗口长度,重要的是加权系数的选择。 就五点而言,局部中点,局部均值和全局均值标准成立。 在这三个条件中,局部平均值具有最强的适应性,建议您使用。
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