论文研究 基于Himawari 8卫星不同红外波段组合的分割窗口算法的云类型分类比较

云探测和分类是天气分析的基础。 分割窗口算法（SWA）是一种简单成熟的算法，用于使用卫星数据检测和分类大气中的水和冰云。 Himawari-8数据的最新可用性极大地增强了更好的云分类的可能性，这归因于其增强的多频段配置以及高时间分辨率。 在SWA中，通过考虑热红外波段的亮度温度（BT）和亮度温度差（BTD）的空间分布来实现云分类。 在这项研究中，我们比较了使用13和15波段（SWA13-15、10和12μm波段）的波段对与15和16波段（SWA15-16、12和13μm波段）的SWA无监督分类结果。在日本地区。 在冬季和夏季选择不同的BT和BTD阈值，以将云区域分为九种不同类型。 通过使用从云