论文研究 多域光网络中启发式拓扑生成算法的设计

设计出色的原始拓扑不仅可以提高路由的准确性，而且可以提高故障的恢复率。 在本文中，我们提出了一种新的启发式拓扑生成算法GA-PODCC（基于延迟，配置和消耗的Pareoto最优性的遗传算法），它利用遗传算法来优化链路延迟和资源配置/消耗。 新颖之处在于设计了遗传操作的两个阶段：第一阶段是通过交叉，突变和选择操作来选择最佳种群。 第二阶段是从最佳人群中选出优秀的个体。 仿真结果表明，使用相同数量的节点，GA-PODCC算法改善了所有三个优化目标的平衡，并保持了拓扑聚合中的低失真水平。