ECCV2018 超分辨相关.7z

亲历了ECCV 2018的机器学习研究员Tetianka Martyniuk挑选了6篇ECCV 2018接收论文，概述了超分辨率（Super-Resolution, SR）技术的未来发展趋势。内容包括：一：学习图像超分辨率，先学习图像退化；二：由面部五官热力图指导的面部超分辨率；三：用深度残差通道的注意网络的图像超分辨率；四：用于图像超分辨率的多尺度残差网络；五：级联残差加持的快速、准确、轻量级的超分辨率网络；六：SRFeat：具有特征识别的单个图像超分辨率