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基于SVM的GPS高程拟合模型研究

上传者: 2020-07-23 05:25:49上传 PDF文件 233.11KB 热度 23次
文中介绍了SVM的基本原理和拟合模型,研究了选取不同的核函数、不同的误差惩罚参数C、不同的核参数g、不同的学习样本数对GPS高程拟合精度的影响规律。研究结果表明,采用RBF核函数具有最好的拟合效果,过大和过小C、g值都不能取得好的拟合效果,学习训练时应尽可能多的提供学习样本的数量以提高拟合精度。
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