论文研究 基于像素点聚类分离的滤波算法.pdf

为了提高受随机值脉冲噪声污染的图像的滤波效果，提出了一种新的滤波算法。对噪声图像进行初步滤波，分辨出图像中比较明显的噪声；根据图像局部像素点的相似性和噪声点的孤立性，计算出噪声图像的相关矩阵；运用模糊C均值聚类算法对所求相关矩阵进行迭代聚类，分离出噪声点和正常像素点；对噪声点进行中值滤波。实验结果表明，与传统算法相比，该算法能更好地滤除噪声点，保护了更多的图像细节，具有良好的滤波效果。