论文研究 半直觉模糊图与应用.pdf

将对象作顶点集，用直觉模糊数刻画对象间的相关性和不相关性表示成直觉模糊边；建立了半直觉模糊图模型。定义了半直觉模糊图的生成子图、度、路径、相关截图、序关系、最大生成树等概念。给出基于半直觉模糊图的聚类分析算法，分析了算法的复杂度。结合经典实例作了基于半直觉模糊图的聚类分析，结果显示基于半直觉模糊图的聚类分析算法复杂度低于一般直觉模糊聚类算法。高效实用且自动化程度高。