论文研究 小样本条件下的人脸特征提取算法.pdf

传统的“特征脸”和“Fisher脸”对于小样本的识别非常不理想。提出了基于小波变换的梯度方向直方图结合线性判别分析的特征提取算法，对原图像进行小波变换，对近似部分进行HOG LDA处理，对高频部分用均方差处理，分别对这两部分特征进行欧氏距离判断，进行加权识别。实验数据表明该方法能够克服LDA对小样本敏感问题，提高识别率的同时降低了耗时。