论文研究 基于融合特征相似度的实体消歧方法研究.pdf

在数字资源日益丰富的环境下，人名歧义现象为数据检索带来了很多不确定性，降低了数据检索的准确度。运用人名实体的个人信息特征和作者文献话题等特征，采用多特征的融合方法充分挖掘与实体相关联的信息，实现人名消歧。实验使用爬取的某数据库文献数据，进行了人名消歧特征的选取和参数的确定等实验，结果表明提出的方法具有较好的性能。